<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<address id="dlffb"></address>
<menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<var id="dlffb"><ruby id="dlffb"><th id="dlffb"></th></ruby></var>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<listing id="dlffb"><cite id="dlffb"></cite></listing>
<var id="dlffb"><ruby id="dlffb"><th id="dlffb"></th></ruby></var><menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"><i id="dlffb"></i></thead><var id="dlffb"></var>
<menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"></thead><menuitem id="dlffb"><i id="dlffb"><noframes id="dlffb">
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"><i id="dlffb"></i></thead>

技術(shù)文章

Technical articles

當前位置:首頁(yè)技術(shù)文章新款三維探地雷達如何高清展示公路橋梁裂紋和AI分析結構質(zhì)量

新款三維探地雷達如何高清展示公路橋梁裂紋和AI分析結構質(zhì)量

更新時(shí)間:2024-04-16點(diǎn)擊次數:164

橋梁作為基礎設施的核心部分,其結構的完整性和安全性至關(guān)重要,因此定期需要詳盡而周密的檢查。傳統的橋梁狀況評估主要依賴(lài)于目視檢查和例如拖鏈法和錘擊法等特定無(wú)損檢測技術(shù),但檢測內容局限且受個(gè)人經(jīng)驗局限。

隨著(zhù)無(wú)損檢測領(lǐng)域在硬件和軟件方面取得的顯著(zhù)進(jìn)步,我們推出了一系列新的橋梁狀況綜合評估技術(shù)。這些技術(shù)能夠提供對橋梁狀況了解,幫助甲方及早發(fā)現橋梁存在的缺陷、老化跡象以及潛在的安全隱患。


案例背景


日本的福岡高速公路橋梁建于 20 世紀 70 年代,在經(jīng)歷了包括多次地震在內的重大事件后,這座橋梁遭受了嚴重破壞,導致在 2016 年4月關(guān)閉了一個(gè)月。


為了評估橋梁的結構健康狀況,2023 年秋,日本高速公路運營(yíng)商NEXCO EAST與PROCEQ合作,采用新款產(chǎn)品——多通道陣列式三維探地雷達GS9000 對福岡高速公路進(jìn)行探測掃描。這款探地雷達如同橋梁的“透視眼",能夠深入橋梁內部,探測出隱藏在混凝土層下的結構缺陷。


他們選擇了兩塊預制板的結合處進(jìn)行探測實(shí)驗,每塊預制板長(cháng)度約25米。結果如下圖1所示:地圖上疊加的C掃描視圖清晰地展示了表面缺陷情況。


image.png

圖1


image.png


image.png

圖 2 和圖 3 : 工作人員正推著(zhù)GS9000探地雷達在橋面上進(jìn)行探測


解決方案

1、通過(guò)GS9000的“自由路徑"功能,工程師們能夠以厘米級的精確度記錄現場(chǎng)情況,整合地理定位數據,在作業(yè)過(guò)程中便可實(shí)時(shí)獲取地下三維地圖?;谶@些掃描數據的報告,為橋梁的結構完整性評估和維護規劃提供了參考。


2、與此同時(shí),通過(guò)高頻陣列天線(xiàn),工程師們可收集到密集的地下數據。這些數據不僅幫助他們精準識別橋梁的結構薄弱點(diǎn),還能對瀝青損壞程度進(jìn)行更多評估,包括識別主要裂縫和坑洼等(如圖2和圖6所示)。


此外,工程師們還可以檢測瀝青層和混凝土層之間的缺陷(如分層),并確定因混凝土成分的結垢和分解而造成的老化區域(圖 7);分析首層筋層(圖 8),以繪制更詳細的狀況圖(圖 4),定位需要立即關(guān)注或緊急維護的區域。


3、數據后處理GPR Insights:在GPR Insights中處理大規模的GPR數據集,需要利用軟件的各項功能來(lái)分析和解讀收集到的數據。通過(guò)利用GPR Insights軟件中的人工智能引擎和云算法,橋梁路面的雷達數據能夠被高效處理并轉化為具有實(shí)際意義的地圖和可視化圖像。


其中,人工智能引擎功能實(shí)現了對橋梁結構首層鋼筋的自動(dòng)檢測。這一技術(shù)的引入,不僅大大提高了檢測效率,還為工程師們提供了更加直觀(guān)、清晰的橋梁結構狀況圖。通過(guò)人工智能引擎對鋼筋反射信號的衰減情況進(jìn)行分析,會(huì )生成兩張定性圖:劣化圖和混凝土結構狀況圖,為后期維護和維修提供了決策支撐。


image.png

圖 4: GPR 探測結果最重要的輸出是劣化圖,

紅色區域為劣化可能性區域,

它是基于頂部鋼筋的振幅衰減得出,符合 ASTM D6087 標準。


全分辨率成像,高清識別橋梁裂紋

在多通道探地雷達(GPR) 技術(shù)領(lǐng)域,普遍的設計只能達到要求通道間距約為 7.5 cm。這種標準化設計在不同配置中普遍存在,涵蓋了各種頻率范圍和通道分配。然而,這種傳統設置在有效探測表面缺陷(如瀝青/混凝土(A/C)層中的裂縫和老化缺陷)方面經(jīng)常遇到限制。

相比之下,GS9000 的天線(xiàn)設計不僅大幅拓寬了高頻頻寬的覆蓋范圍,而且實(shí)現了通道間距的顯著(zhù)縮減,僅為2.5 cm。這種偏離傳統間距標準的做法產(chǎn)生了多方面的優(yōu)勢,對雷達技術(shù)的能力和應用產(chǎn)生了更多的影響,本案例便是證明:采集到表面缺陷、表面缺陷的深度方向延伸特點(diǎn)/瀝青界面缺陷。


image.png

圖 5.瀝青層的主要表面缺陷(裂縫)

image.png

圖6:在瀝青層內 4 至 6 cm深處發(fā)現了延伸的表層缺陷。

image.png

圖 7:瀝青混凝土 (A/C) 層之間的界面缺陷(分層)。


image.png

圖8:首層鋼筋網(wǎng)的實(shí)時(shí)切片視圖。


結果

為了驗證GS9000探地雷達的數據結果,工程師們對探測區域的一部分進(jìn)行了開(kāi)鑿驗證。結果證實(shí),實(shí)際發(fā)現的結構薄弱點(diǎn)和缺陷與雷達數據展示的結果吻合,進(jìn)一步證明了GS9000 探測結果的精準性和可靠性。


     深入洞察與更多方位探測


在對橋梁橋面進(jìn)行評估時(shí),可以考慮采用多種無(wú)損檢測技術(shù)(NDT)。這些技術(shù)包括探地雷達(GPR)、沖擊回波(IE)、超聲波脈沖回波(UPE)、超聲波表面波(USW)、半電池電位(HCP)、電阻率(ER)以及鏈拖/錘擊探測。每種方法在評估橋梁狀況時(shí)都有其不同的優(yōu)勢和有效性。為了全面評估該橋梁的狀況,應根據具體目標和要求選擇對應的無(wú)損檢測技術(shù)。


<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<address id="dlffb"></address>
<menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<menuitem id="dlffb"><ruby id="dlffb"></ruby></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<var id="dlffb"><ruby id="dlffb"><th id="dlffb"></th></ruby></var>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<listing id="dlffb"><cite id="dlffb"></cite></listing>
<var id="dlffb"><ruby id="dlffb"><th id="dlffb"></th></ruby></var><menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"><i id="dlffb"></i></thead><var id="dlffb"></var>
<menuitem id="dlffb"></menuitem><menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"></thead><menuitem id="dlffb"><i id="dlffb"><noframes id="dlffb">
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<menuitem id="dlffb"></menuitem>
<thead id="dlffb"><i id="dlffb"></i></thead>
兰州市| 河西区| 宁陵县| 张家界市| 昌图县| 南召县| 阳春市| 佛山市| 永春县| 闽侯县| 盘锦市| 绿春县| 肇源县| 托克托县| 长垣县| 正定县| 图木舒克市| 灵璧县| 洞头县| 丰都县| 长垣县| 射洪县| 东乡族自治县| 承德县| 南开区| 阳西县| 罗山县| 扶风县| 巴马| 恩平市| 宣恩县| 岐山县| 峨眉山市| 江津市| 宁化县| 郑州市| 五寨县| 琼结县| 建阳市| 三亚市| 容城县| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444